这一声明暗示了微软数据平台策略沉点的改变。其时严沉依赖来自Databricks的开源手艺。Databricks取微软连结密符合做？。

　　Databricks最后基于开源Spark建立，但后来曾经扩展到其他范畴。两家公司紧稠密成的一个例子是微软的镜像数据复制功能，它将外部数据库的快照以Delta Parquet格局传输到OneLake。Delta Parquet是一种开源表格格局，最后由Databricks开辟，是Iceberg的合作敌手。微软最后将Delta做为Fabric上的首选表格格局，虽然它也支撑Iceberg，而Databricks但愿持久将Iceberg取Delta集成。

　　Osmos结合创始人兼首席施行官Kirat Pandya是微软和谷歌的资深人士。2021年，Osmos获得了1300万美元的融资，由光速创逢迎伙人Raviraj Jain领投，CRV、Pear和SV Angel参取投资。微软收购的具体金额未披露。

　　微软产物高级总监Roy Hasson正在零丁声明中暗示，此次收购将通过AI手艺简化基于Apache Spark的提取-转换-加载（ETL）数据工程使命。他正在社交上发布的帖子中提到：近两年前，Osmos正在微软Fabric上推出了AI数据处置器和AI数据工程智能体做为原生使用，使客户可以或许快速解包、转换和处置复杂的非布局化或半布局化数据，转换为存储正在微软数据湖OneLake中的即用型Iceberg表。

　　微软近日颁布发表收购AI数据工程平台Osmos，旨正在加强其Fabric数据平台的功能，此举也意味着微软起头向合做伙伴的市场范畴扩张。

　　跟着收购Osmos，微软的沉点正正在从Delta和Databricks转移。Databricks正在Azure上也供给从动化ETL东西，现正在必需取另一个微软旗下的产物合作。

　　Crivat暗示：通过收购Osmos，我们正朝着自从AI智能体取人类协同工做的将来迈出下一步，这将帮帮削减运营开销，让客户更容易地正在整个组织内毗连、预备、阐发和共享数据。

　　A：Osmos的AI数据工程智能体可以或许从动处置提取-转换-加载（ETL）使命，帮帮客户快速解包、转换为即用型数据表，大大削减了人工操做和成本。

　　A：Osmos是一个AI辅帮的数据工程平台，成立于2019年。它能为微软Fabric带来AI数据处置和智能数据工程功能，帮帮客户快速处置复杂的非布局化数据，将开辟和工做量削减50%。

　　A：这意味着微软数据平台策略的沉点改变。Databricks本来取微软连结密符合做，正在Azure上供给从动化ETL东西，但现正在必需取微软旗下的Osmos产物合作，两家公司的合做关系可能会发生变化。

　　Osmos成立于2019年，该公司已正在基于开源Apache Spark的Fabric平台上供给数据管道和上传产物。此次收购将支撑Fabric的，为客户供给将所无数据和阐发同一到单一平安平台的处理方案。